③ Android端：常用ID的标识的维度比较多，有IMEI、MEID、MAC、UDID、UUID，OAID等。随着android系统历经多次升级，对权限控制越来越严格，唯一识别手机的方法也在发生变化。如图：
④ iOS端：一般采用IDFA或IDFV作为标识ID。IDFA和IDFV分别是iOS生态为广告主和开发商设计的两套ID规范，下面整理一下IOS系统适合做设备唯一标识符的几个标识符。
2. 确定标识关联逻辑（ID-Mapping）
产品经理在明确各平台关联关系环节上，同样要做明确的表达。我们在注重用户访问日志数据的标识的是同时，还要想清楚用户登录注册逻辑的设计。如果登录注册逻辑处理不好，一定程度上会影响后续的关联分析。
我们知道，平台常用登录方式一般包括手机号、QQ、微信扫码登录等。在这个环节设计上，笔者建议登录方式不要贪多，保留手机登录/QQ/微信登录即可。同时做好userid、手机号、unionid三者的业务逻辑的处理。
比如，用户首次使用手机号登录，可生成userid。而首次使用微信、QQ登录必须要强绑定手机号，以确保用户与userid、微信、qq的唯一性。而在用户访问日志层面，产品经理需要明确给出研发团队WEB、android、iOS、小程序及企业微信的关联关系，以便形成为标识ID的映射关系。如下图：
注意：企业微信的介入，是针对一些在线学习平台而言，因业务场景涉及到免费课、体验课、大课转化过程，需要一线团队与用户进行沟通互通。并且还会涉及到到CRM系统标识的关联，这里就不多解释。
通过使用多轮map-reduce的聚合方法,map做数据分块，reduce做归并得出映射关系。
归并到无法归并。
当然，这里的情况非常多，需要产品经理与研发团队多次沟通确定。待用户标识问题解决后，下面就是非常重要的数据来源的设计问题。
二、采集用户行为数据，明确数据埋点
用户画像的建立离不开用户行为数据的支持。在采集的视角上，用户每一次浏览/点击我们都称为一个事件。这就要求产品经理根据用户行为路径以及业务流程，对事件要做好分类管理。同时，要明确每个事件应采集的维度信息。如图
用户行为_访问日志
用户行为_搜索日志
三、明确用户标签体系
标签是用户画像最直接的表现。并且，搭建用户标签体系是构建用户画像的核心工作。产品经理在搭建标签体系之前要明确两个概念：标签分层和标签优先级。
1. 标签分层
业界通用标签分层，如图：
2. 标签优先
建立标签体系，其实并不是在几个维度上不断累加，而是在基础标签上不断提取高级标签。其实，标签优先级的构建过程，也是用户画像最终呈现的过程。在这个过程中，可能用到一些简单的数据统计，也可能是复杂的机器学习模型。
当我们完成用户标签构建和特征数据的提取，也就完成了用户画像的搭建。但如何评估用户画像呢？就不得不提到验证方案的确定。
四、明确验证方案
我们可以通过A/B方式，在个性化推荐、精准影响等方向，分别在覆盖率、准确率、转化率等维度进行验证，并形成相应的数据报表。这里的方式方法很多，并且每个平台都有自己的验证逻辑，这里就不多过多赘述了。
总之，作为一名产品经理，在用户画像构建方案输出上，要体现各端标识方案、用户行为数据采集方案、用户标签体系建设和清洗方案以及相应的验证评估方案。这是产品与各团队沟通的前提，也是保证项目的顺利落地的基石。
本文由 @王振永 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。
题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议返回搜狐，查看更多